エッジ コンピューティング には、クラウド コンピューティングにはかなわない重要な利点がいくつかあります。
エッジ コンピューティングには 革新的な可能性があります。クラウドから離れ、モノのインターネット(IoT )デバイスに近づいた処理とインテリジェンスは、ビジネスの方法を変化させながら、データが果たす方法において大きな利点を提供することができます。 主な利点には、速度の向上と、高速ネットワーク接続に対する条件の減少という2つがあります。まず、速度の向上については、 データはもはやクラウドに送って処理する必要がないため、 その結果をほぼ瞬時に得られます。しかしさらに興味深いのは、2番目の高速ネットワーク接続に対する条件の減少です。エッジ デバイスは、クラウドにデータを送信するのではなく、オフラインで決定することができます。接続が悪かったり接続の信頼性が低い地域では、クラウド システムでできない分野で「エッジ AI」 システムが作動します。 自動走行車が最も良い例です。ここでは、決定を瞬時に行い、しばしば堅固なネットワーク接続のないエリアで行うことが必要です。この場合、エッジ コンピューティング (エッジ AIと組み合わせて) が、状況決定を行う唯一の方法となります。実際、差し迫った衝突が予測されるときに自動車のブレーキを応用する 緊急自動ブレーキ(AEB) システムは、衝突を38%減少させていると計測されています。エッジ AIで必要なものは何か?
エッジ AIの実装には、データをローカライズしたコンピューターに送信できるIoTセンサーが必要です。次にコンピューターはプログラミングされたインテリジェンスを使用して、これを作動させることができるように入力データの意味を理解します。 もちろん、データ収集ポイントの近くでコンピューターを使用するには、VIA SOM-9X20 module や VIA ALTA DS 3 システム などのパワフルでスリムラインの組み込みプラットフォームが必要です。
1. データ プライバシーとセキュリティ
プライバシーは、個人データの保護と共に、全ての人にとって重要な位置を占めています。消費者は、ますますプライバシー問題について高い意識を持ち、自分のデータがどのように使用されるかに興味を持っています。 その一方でEUの GDPR等の厳しいデータ保護法によって、企業は情報を収集、保存、使用する方法について慎重に考えています。 しかし、 エッジ AI はプライバシーやセキュリティを向上させることができます。エッジ AI システムは、個人情報をフィルターするように訓練できますし、一般化するためにビッグデータ分析用にデータ収集をフォーマットします。また、フォーマット済みのデータを保存するポイントがなくても、セキュリティが促進されます。 たとえば、小売りでの顧客エンゲージメント・プラットフォームの一部として使用される顔認識システム は、ローカルな処理リソースを使用して買い物客を確認できるため、クラウドに個人情報を送ることはありません。また データ 収集には、一般的な年齢や性別等の人口情報のみが収集されます。 医療ケアでは、 データ もローカルに保存・処理することができます。そのため、ECG 監視機器は、通常とは違ったリズムが検出されると、クラウドにすべてのデータを保存するのではなく、アラートを送ることができるだけです。同様に、自動走行車は刺激に対して反応しますが、地図を更新したり既存の自動システムを改良するために、一般的な運転統計値をクラウドに送ることができるだけです。2. コストの高い実装とレガシーシステム
ビジネスでは常に予算がきつく、新技術の実装あるいは投資の元を取るにはどのくらいの時間がかかるかということについて、疑いもなく懸念を持っています。常に全費用の分析を実施しなければなりませんが、価格が参入の障壁となるということはありません。すぐに使えるシステムやより小規模な試験があれば、その費用も納得いくでしょう。 小売業界では VIAのスマート・リテール・エンゲージメント・システム によって、VIP客を見分けて、万引き犯をブラックリストに載せ、顧客統計情報を収集することができるようになります。