先進駕駛輔助系統: 自動駕駛車的橋樑

Bridge to Self-Driving Cars

我們在駕駛時的問題是……我們是人類

汽車的發明看似對我們沒有什麼影響。它使我們在生活的方式上有了很大的獨立性,讓人們能輕鬆地前往任何想去的地方。然而,這種獨立性是必須付出代價的。由於汽車仍然是人類操作的,在每日都會發生的車禍基礎下,我們仍必須承受這些人為錯誤的後果。每年有近130萬人死於車禍中, 平均每天也有3,287例死亡,還有2千萬至5千萬人為此受傷或殘廢。大家已聽說未來會有自動駕駛車輛, 但我們現在能做些什麼來減少這些數字呢? 答案是,先進駕駛輔助系統(ADAS)和威盛Mobile360。

ADAS 緣由

ADAS在某些形式不是一個新的想法。從模型 T至今,製造商目標是安全及使駕駛人放心。從1950年代的路緣探測器到1980年的防鎖刹車,ADAS技術日與增進。即使是這些微小的變化,也足以使得事故和傷殘明顯減少;但透過威盛Mobile360等技術的進步,最終會使駕駛員像人類一樣無事故。

感應器革命

電腦視覺是透過感應器讓機器瞭解其物理周圍世界的一種實踐。這些感應器可以是簡單的紅外線感應器,不但非常昂貴,卻只擅長判斷距離;也可以是雷射雷達系統,非常準確也很昂貴。每個感應器在各個應用程式中都有發揮其作用的地方,但對ADAS而言,最好的感應器就是攝影鏡頭。攝影鏡頭提供了低成本和高品質的最佳組合。結合人工智慧的説明,就可以提醒駕駛人潛在危險性。

人工智慧革命

在過去,電腦視覺是一個非常脆弱和複雜的任務,並需要特殊的定制演算法來分析像素。這些演算法不夠靈活,必須在特定的情況下使用,且容易旋轉和點亮。舉例來說,如果你想要辨別車輛,你需要為不同車款寫入演算法;在明亮的情況下,從各種角度來看幾乎都是準確的。不過,這一切都改變了人工智慧和機器學習。 現在,還沒有識別汽車所需的特殊演算法。事實上,電腦從許多汽車圖像中學習汽車的樣子。這提供了極大的靈活性和準確度。

硬體革命

GPU 或圖像處理單元原是一個專門的處理單元,最初旨在加速電動遊戲中的繪圖。GPU 在某些數學運算上比標準的CPU 優越得多。 矩陣數學是圖像處理背後的力量,幸運的是,它也被用於深度學習。近來,硬體 GPUs 速度方面的發展,能使電腦視覺利用深度學習網路 (人工智慧的一個子集), 這有助於減少與標準電腦視覺演算法類似的問題,如上文所述的情形。針對威盛Mobile 360產品系列,我們採用最先進的 Qualcomm® Snapdragon™820E 四核處理器與嵌入式 Adreno™ 530 GPU來達到最佳功耗及效能。

先進駕駛輔助系統革命

憑藉其領先的圖像、AI 和電腦視覺功能,並透過威盛Mobile360 ADAS以下的特性,可使駕駛變得更聰明安全,舉例來說:

車道偏移指示

您是否曾經在開車時分心,突然駛入另一條車道而未注意或沒打方向燈?透過威盛Mobile360 ADAS則能於駛出車道時提醒您。

前車碰撞警示

當我們有時候開車途中,會忘記和前方的汽車保持安全駕駛距離。現在,如果我們太接近前車,經過每秒多次計算後,我們將會收到警示通知。

盲點偵測

使用兩個汽車級 FOV 50 車載級攝影鏡頭於車體兩側,威盛Mobile 360 ADAS 於盲點區域的持續街景,將於車道上出現未經留意之車輛時,即時告知。

行人偵測

身為人類,我們有時會在開車時得到 “隧道視覺”,只會尋找其他的汽車。幸運的是,機器並沒有這個問題。使用深度學習,透過威盛Mobile 360 ADAS則可以提醒你注意駕駛中的行人。

車輛偵測

具備四個FOV-50 車載級攝影機,威盛Mobile 360 ADAS能偵測車輛,並藉此判斷環繞車身的每段距離。

分類為特殊車輛、摩托車、自行車

威盛Mobile 360 ADAS可識別特殊車輛、如消防車、警車、摩托車和自行車-確保您的安全,並可避免昂貴費用的交通罰責。

速限偵測

前端攝影鏡頭會持續掃描,以檢測車速限制標誌,並可於超速的時候加以提醒。

後車碰撞警示

後端的攝影鏡頭可辨識你身後的車輛,並提醒你來車過於接近,以預防被後車碰撞。

本系統還整合了威盛Mobile360 E-Track,能夠讓車隊管理者從雲端收集、組織車輛及駕駛員資料,便於即時車輛追蹤、事件和資料錄製及資產管理。客製化的事件觸發器能確保管理者隨時收到重要情報,並及時做出反應。同時,使用者友好顯示介面可以輕而易舉地製作旅程報告分析。

威盛Mobile360 ADAS是一個理想的解決方案,廣泛的應用還包括

  • 裝甲車及安全貨運
  • 公車及長途客運車
  • 垃圾回收
  • 貨物運送及派送
  • 建築、工業及採礦
  • 農業及林業

mobile360 ADAS Sample Kit

將來,所有的交通工具必然皆會轉變成自動駕駛的模式。但是,當你在等待這一切發生的同時,並不意味著你在二十世紀中必須繼續駕駛。為什麼現在不使用威盛Mobile360 ADAS來保護您公司的資產和員工的安全,並縮短差距於自駕車上呢?如需瞭解更多關於VIA Mobile360 ADAS的資訊,請聯繫我們

 

關於作者

Jason Lee Gillikin在IoT產業已有六年的經歷,並協助開發更好更智慧化的產品。他擁有北卡羅來納州大學電腦科學和資訊系統碩士學位,以及物理和化學方面的學位。目前,他任職於威盛電子的業務開發經理,並將這些產品推廣於市場上。可透過LinkedIn 或是 email聯繫他。

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