用人臉辨識為商店改頭換面

Facial recognition and retail equals smarter stores

此一技術可縮小網路賣場門市商店之間的差距

人臉辨識也許因為其安全特性而聞名,但此技術也能徹底顛覆商店的運營方式。系統整合或許能提高客戶滿意度,改善員工管理,並讓零售商店進而揭開上街消費者的神秘面紗。

至關重要的是,人臉辨識技術使門市店能實現網路商家多年以來一直在做的事情 – 辨識消費者,將他們與過去的購買行為作連結,並根據過往資料提供個性化商品推薦。 作為廣泛分析系統的一環,它還可以連接在線和離線活動,為企業和客戶創造更智慧化的購物體驗。

順應人潮

 舉例來說:藉由店內攝影機和人臉辨識軟體的結合,商店現在可以準確地評估當店消費者的人口統計資料,包括年齡和性別等資訊。 這些核心數據可於客戶購物時的每個階段收集,追蹤客戶(以及他們與商店的互動方式)自到處瀏覽至結帳止。

人臉辨識技術不僅可以識別和分類客戶,還可以幫助零售店優化和規劃他們的產品。透過追蹤商店周邊人流,包括他們停在哪裡以及他們不在何處,商店皆能調整佈局或重新更改庫存。 透過這些細微的數據變更,可以使商店更容易為購物者領航,同時可充分利用高流量區域來提升業績。

人臉辨識智慧商店
人臉辨識系統可以追蹤商店周圍購物者的動向,進而收集重要的可用資料。

便利商店7-Eleven近來倚賴人臉辨識,以增強其於亞洲11,000家店舖的體現。 誠如Business Insider近期報導的那樣,7-Eleven將技術與行為分析結合起來“辨別忠實顧客",分析店內流量,監控產品水平,向客戶推薦產品,甚至衡量顧客走動時的情緒。”

沃爾瑪(Walmart)也在嘗試“情緒偵測”,試驗性系統用以監控不滿意客戶的結帳隊列。 這樣做可以讓公司在問題擴散成大問題前得已解決,並使商店派遣一名員工來幫助客戶或開放更多結帳櫃檯以減少排隊人潮。 最終,改善客戶服務將有助於減少客戶流失並促進銷售,進而提高品牌忠誠度

亞馬遜效應

正如亞馬遜已證實的那樣,當零售商了解其客戶時,它能更有效率地為他們服務。 但是,這在形而的離線環境中要如何運作?有一種方法是結合人臉辨識系統與數位電子看板,進一步針對不同的人口統計(透過人臉分析)並提供吸引他們的特定優惠(藉由連接的螢幕)。

另一個例子,首爾國際金融中心商場已經於其導覽機中建立了人臉辨識功能。 當顧客接近時,攝影機即時辨識年齡和性別,相應地播放個性化互動廣告。

人臉辨識智慧商店-2
人臉辨識可以判別主要的人口統計數據,並針對不同的目標年齡層投播數位廣告。

在美國,CaliBurger正在使用人臉辨識技術於其忠實顧客方案。“基於人臉的忠誠度顯著地降低了與忠實顧客方案登記和使用相關的衝突,”Cali  Group董事長兼首席執行官John Miller提到,“此外,它讓像CaliBurger這樣的連鎖餐廳能夠在點餐機內提供客製化的一對一互動體驗。”

這並不是Miller計劃用於人臉辨識技術的全部內容。“我們的目標”他說,“是用人臉支付取代信用卡刷卡。 人臉辨識是我們長遠策略的一部分,旨在使餐廳和零售業能夠提供相同的利益及便利性,就如同客戶於數位世界中的亞馬遜體驗到的一樣。"

讓人臉辨識更加智慧化

對實體店面而言,這是關鍵。 雖然在線品牌擁有足夠的數據可顯示個人購買的物品,但人臉辨識有可能為傳統商店帶來更廣闊的視野,展示誰於何時購買什麼,甚至是過程中的相關情感。 經由瀏覽這些資訊,商店可以發現問題並抓住商機,提供卓越的客戶服務,並讓消費者保持愉快、參與感和忠實度。

 

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