Edge AI能做哪些雲端所不及之事?

what Edge AI can do for You

延遲問題。這就是為什麼在邊緣發展運算能力。

“邊緣環境中有如此多的數據,” IBM Watson首席技術長 Rob High對PC Magazine提到 “把雲端運算的一些性能引入到邊緣設備十分有意義。”

他提出了一個很好的觀點。資料處理和人工智慧如果更靠近物聯網設備,邊緣電腦可以做出即時決策,以適當的速度、智慧性和整體可靠性運行,這在基於雲端的解決方案中是無法實現的。

這是一種改變遊戲規則的方法,最新SoC神經處理器 – 如威盛ALTA DS 3 Edge AI系統中的神經處理器 – 能夠加速關鍵的“深度學習”應用,包括圖像識別、語音識別 、數據分析和自然語言處理。

正如Gartner的Tom Bittman在《The Edge Will Eat The Cloud》一文中寫道:”由於人們需要與他們的數位輔助現實作實時互動,等待距離數英哩(或很多英哩)外的數據中心將不可行。 延遲很重要。 我現在在這裡,可是我幾秒後就走了。 在我轉移目光之前播放吸引人的廣告;當我開車時,指出我一直在尋找的商店;讓我知道有位同事正朝我前進,協助我的無人車避開其他車輛通過繁忙的十字路口。 那現在就起身而行。”

零售業中的邊緣人工智慧

零售業將因邊緣AI硬體而受益。憑藉威盛智慧零售管理系統,商店可以立即發現被列入黑名單的消費者,更可以收集偵測年齡和性別的資料,讓零售商對消費者有更深入地瞭解。

Edge AI 能作的事-1
現代商店是有效率的小型資料中心,邊緣運算解決方案有助於釐清銷售資料。

有了這些人口統計資料,數位電子看板就可以展示目的性的廣告,而人臉辨識技術可以用來自動偵測VIP客戶,讓員工能即時迎接他們。華僑銀行已報導過其自動VIP計畫取得巨大成功。

邊緣AI能夠為商店提供更智慧的方式處理庫存和商店佈局。例如,京東在印尼有一個無人商店,它利用攝影鏡頭和邊緣系統來協助優化庫存、數位識別碼和店鋪管理。

運輸業的邊緣AI

完全無人車是城市交通的未來,邊緣運算(與人工智慧處理)將是其發展的關鍵。使用先進的感測器和攝影機,無人車輛可以通過技術提升性能,從而使其更加安全有效。

例如,恩馳汽車公司用威盛Mobile360 ADAS系統打造了一輛無人駕駛電動公車,並於中國浙江省湖州登場亮相。

即時捕捉資料和做出駕駛決策的能力至關重要。於此,道路掃描LIDAR感測器將資料回傳到威盛Mobile360系統,該系統提供四台高解析度攝影鏡頭,可拍攝公車的360度視圖。其他駕駛員輔助工具包括車道偏離、碰撞警示、盲點檢測和限速監測。若僅憑雲端運算,並不能處理所有資料並提供所需的決策速度。

Edge AI 能為你作的事-2
智慧公車必須捕捉和處理一系列的狀況數據,而這些資料只能通過車載運算能力來實現。

邊緣AI與醫療

在醫療保健領域,邊緣運算和邊緣AI已準備好改善網路連接並增強遠端醫療/遠端監控的應用。

可穿戴設備提供了邊緣運算的基本形式。手錶和運動手環可以監控佩戴者的健康狀況,然後在雲端共用設備處理資料。人工智慧也可以被運用,例如,持續的葡萄糖監控系統可以讓佩戴者即時監測血糖水準,讓他們在問題發生之前接收警訊。

未來,邊緣處理對機器人外科醫生的發展至關重要。如同無人駕駛車輛不能仰賴網路連接,或者遭遇與雲端連接相關的輕微延遲一樣,未來的機器人醫生必須要做到無延遲控制。在邊緣(而不是在遙遠的資料中心)部署人工智慧往往決定了至關重要的生死。

邊緣AI與製造業

邊緣運算和人工智慧在製造業發揮著重要的作用。使用本地感測器控制和管理輸出,顯著地提高效率及減少誤差。其優點是,邊緣系統可以在毫秒內回應輸入,抑或進行調整以修復問題,抑或關閉生產線以防止出現嚴重問題。

邊緣AI也可以導入預測性維護。也就是說,感測器可以用來監控重要系統,利用AI預測何時可能發生錯誤。例如,英特爾在其半導體生產設施中安裝的風扇過濾單元(FFU)中使用了加速儀。允許它在檢測到故障時發送自動警報,建立主動維護計劃並減少意外停機時間。

邊緣AI與你

邊緣AI能對多數業務中來自感測器和物聯網設備的輸入做出快速反應,讓您做出即時、業務主導的決策。較好的洞察力、提高效率和減少停機時間只是邊緣AI衍生的一些好處。瞭解更多關於威盛ALTA DS 3 Edge AI系統的資訊,看看它能為您做些什麼。

威盛電子股份有限公司