邊緣人工智慧可能改變你的消費方式,就如同….

Edge AI changes shopping

伴隨邊緣人工智慧技術的出現,實體零售商現在也有了反擊網路購物的利器。

渴望從零售交易中盡可能消除多餘阻力,在線和線下商店正逐漸地接受人工智慧,預計未來三年將有無數的採用率。

事實上,美國零售和技術諮詢公司Coresight Research分析師-Deborah Weinswig,於近期的研究報告中指出,估計未來三年零售業採用人工智慧將增加到54%,遠遠超過銀行、製造業和醫療保健。 此外,該名分析師也將零售業在2018年的人工智慧支出中排名第一,去年投資34億美元,其次是整個銀行業的33億美元。

Edge AI:未開發潛力

這種指數採用率背後的原因則是,邊緣人工智慧提供了彌合線上和離線零售之間差距的潛力,不僅削減了離線購買決策的阻力,還增加了更深層的消費者數據的價值,以鼓勵忠誠度和推動重複購買。

智慧數位看板可以提供定制的動態廣告,增加與購物者間的互動。

當與日益複雜的情境式數位電子看板(搭載像是威盛ALTA DS 3 Edge AI套件組)相互結合時,較以往的傳統技術相比,可以更加輕鬆有效且顯著地改善客戶體驗。

大規模的樣式比對

最重要的是,AI應用程式可以識別現有資料集中的趨勢和異常,並運作它們的準確度來預測未來行為。 例如,經由過去的購買中推斷未來的需求。 這可以從明顯的固定採買狗糧的消費者來判定可能擁有或照顧狗–乃至更隱密地–依照購買的規律性和重量,AI可以輕鬆預測下次購買的時間、狗的數量和大小。

這種分析適用於數百萬人,能產生可測量結果和可行的激勵措施。

精準預測傳達

然而,零售商面臨的下一個挑戰就是實施這些行動的方法–已經有這麼多管道可供選擇,您如何從人群中脫穎而出?地理圍欄等技術能夠實現精確的移動目標定位和即時多媒體電子看板,這意味著關鍵資訊可以在恰當的時機發送給消費者。

這一切都可以透過威盛ALTA DS3邊緣AI系統等解決方案實現,該系統提供計算、圖形和AI處理性能,並支援雙4K顯示。此外,它還能支援豐富的連接選項以及靈活的攝影機和I/O週邊整合功能,全都整合於此極精簡包裝裡。

全面性的評估套件(EVK)採用Android 8.0系統,搭載Qualcomm 神經運算SDK,旨在幫助開發人員運行一個或多個在CAffe/CAffe2、ONNX或TensorFlow中經過訓練的神經網路模型。較常見的使用案例,如各種類型的多媒體功能豐富的邊緣AI設計應用程式,商店、酒店、餐廳或辦公室、工廠和公寓大樓的智慧門禁管理系統。

長期的數據調查

 與最新的支付認證系統相互結合,零售業的邊緣人工智慧擁有一些顯著的優勢,使實體店能夠最大限度地提高效率,並確保有效利用時機。非接觸式支付系統的多樣性以及靈活的送貨方式(送貨到家、送貨到店、上門試用等)的遽然增長緊跟零售業的發展,一條通向邊緣人工智慧及未來的康莊大道。

利用邊緣運算系統和人工智慧,商店可以對產品、定價和促銷活動做出更明智的決策。

零售營運商也越來越意識到,長期的操作僅僅是對可用客戶資料的投資,這種資產的重要性和長期價值都在不斷增長。

有趣的是,IBM在最近的一份報告中指出,短期內人工智慧還可能對零售業產生其他影響。該公司明確指出零售商使用人工智慧的6種方式,其中占最多比例(85%)的是供應鏈規劃和需求預測,客戶智慧位居第三,占比79%。行銷、廣告和活動管理(75%)、商店運營(73%)、定價和促銷(73%)皆在此列。

不斷提升客戶滿意度

除了目前討論的“硬”優勢外,還有各種“軟”優勢,最重要的是可量化的客戶滿意度。Capgemini最近的一項調查發現,使用人工智慧的用戶投訴率偏低而銷售額較高。事實上,98%的受訪者在面向客戶的功能中添加人工智慧(如智慧電子看板),他們預計客戶投訴數量將減少15%以上,而99%的受訪者預計人工智慧將使銷售額增加15%。

儘管實體零售商在未來幾個月將持續面臨挑戰,但零售業的未來一定會越來越數位化,而線下零售商將倚賴邊緣人工智慧來實現此點。這些變化不會在一夜之間發生,而是一個漸進的過程。但由於該行業正在嘗試先機並測試新的方向,所以整體上人工智慧的採用率將會增加。隨插即用解決方案將在這個新的世界中發揮重要作用,與現有顯示器進行介面和“未來驗證”,並推動新顯示硬體的採用。

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