科技無所不在。邊緣人工智慧是資料洪流的解決之道嗎?

Edge AI the solution to data overwhelm

大量資料可說是我們這個年代最大的單一定義特徵。 人類正在產生的增長率和數據量非常驚人。 2017年,我們正每天創造250萬的字節數據,預計到2020年有望突破每人每秒1.7Mb。也就是說,全球人口每人平均資料量每小時將超過6 GB

事實上,處理數據是我們面臨的最大挑戰之一,從企業級數據至個人數據的管理。 實際上,“大數據”正在越來越多地推動現代商業的各個環節,這是一場以迅雷不及掩耳之速發生的安靜革命。 建模性能,無論是產品的銷售還是工廠機械的效率,都能使公司做出更明智的決策,進而提高整個供應鏈的效率。

面對數據的時刻到來

分析公司Forrester預測,2018年全球大數據軟體市場價值將達到310億美元,較去年增長14%。預計2018年整個全球軟體市場的收入將達到6,280億美元,其中3,030億美元來自應用程式。埃森哲股份有限公司的一項獨立研究發現,79%的企業高層認為不接受大數據的公司將失去競爭地位並可能面臨淘汰。

物聯網技術結合機器人及Edge AI運算,可將工廠轉變成“智慧工廠”

然而,大數據是個概括性術語,描述的可能為其每天的多樣性。 有大量的個人數據(包括社群媒體、智慧家居資訊及採購、銀行和信用資訊)對於尋求執行Edge AI訓練和現實模式的零售商而言日益重要。還有網路相關的“機器到機器”(m2m)數據,拜物聯網(IoT)所賜,現在已由工廠車間,並借助供應鏈之力延伸至最終客戶端。

萃煉價值

這也歸功於AI的發展,這些巨大的數據流完全可以被運用。 企業已經從數TB的潛在無關數據淹沒晉升到能在短短幾年內從這些數據中分片、切塊、分割和提取價值。實際上,大數據和人工智慧專案已幾乎密不可分,因為機器學習/深度學習方法可以獲得高效率且功能強大的解決方案,可以處理大量快速移動的數據。這樣的合作關係已經足以解釋經常提到的“大數據的5V”:大量、迅速、變異、原始和價值。

更有效地處理這些數據的下一個發展步驟是,部署威盛 Edge AI 發展套件組等技術的Edge AI解決方案。 這種多功能硬體可使整個網路智能化; 對數據輸入進行排序、優先處理和響應,而不是簡單地將大量數據傳回集中的雲端為主的AI。這一徹底變化的結果顯而易見,整個行業自主重建,以充份利用此一變化。例如,Edge AI機器人在倉儲中的應用越來越多,正在改變消費者和企業的期望,並允許各種企業在不受物流阻礙的情況下有效擴展。

威盛ALTA DS 3 Edge AI系統

同樣地,在零售環境中,Edge AI正在改變零售商的經營方式,消弭店內的購買摩擦,並使品牌能夠與客戶永續關係。採用威盛ALTA DS 3 Edge AI等系統的智慧電子看板及互動導覽機,整合雙4K顯示器和支援全面的神經網路模型- 彌補了在線和離線零售之間的差距,並取得了驚人的成果。

電子看板和互動導覽機裡嚴密的Edge AI系統可以提高客戶參與度和便捷性。

如同我們所提到的,物聯網正對大數據產生變革性的影響,尤其是與Edge AI結合時。物聯網的功效提高意味著無線感測器幾乎可以輕鬆地安裝於任何地方,包括遠端位置和工廠樓層。同時,改進的深度感測技術意味著,可以使用低功耗雙攝影機(而不是耗電的鐳射)進行3D繪圖和極精確的繪圖,進而開發新一代的精密感測器。

加速業務發展

即將推出的威盛Edge AI 3D開發套件為各種規模的開發人員開啟新契機,藉由嵌入Lucid先進的3D融合技術,以原生、經濟高效的方式提供基於AI的深度感測功能。

簡言之,大數據僅是在範圍和規模上加速, Edge AI已經公認為是由這些資料洪流中管理和提取價值的基本工具。現在是時候開發新的Edge AI策略和測試更好的訓練模型了–因為情勢已成定局。

現在就來瞧瞧威盛如何運用自家產品,包括Edge AIEdge AI 3D開發套件組,以協助您加速各種Edge AI應用程式的開發和部署。

威盛電子股份有限公司