目標瞄準「全通路」
成本效率和員工管理等熟悉的市場驅動因素可能是故事的一部分。 但令人興奮的是,潛在需求是即時性的。亞馬遜 作為先驅-在全球超過26個訂單中心有超過10萬台機器人運行著-零售商和企業供應商的關鍵是次日交付和全通路履行,而這些逐漸由人工智慧和Edge AI機器人來推動。 這是一個繁忙的市場。物流公司DHL於 2018年11月宣布一項耗資3億美元的現代化計劃,將在北美60%的倉庫安裝機器人及物聯網感測器以滿足所需。
設備智能提高精準度
即使是經過精心校準並能整合更大畫面的智能AI執行後台,挑選和包裝必須來的更科學一點,這才是機器人真正發揮作用之處。 除了少數幾個例子(把幾袋柳橙裝成一袋)之外,自動挑選和包裝可節省時間和金錢,並且具有高度可預測性,是AI驅動的物流產業鏈中的基本要素。 愈益強大的設備上處理意味著速度更快、移動性更強的機器,不再依賴本地網路頻寬進行逐秒指導,而大幅改進的深度感測技術使包裝速度和準確性達到行業領先水平 – 例如 ,Ocado於英國的機器人倉庫可以在短短五分鐘內挑揀50件商品。