Edge AI倉儲: 物流業的遠景

曾經是單純的科幻小說，如今科學證實，於倉儲應用中使用自動機器人為2019年及往後的主要趨勢之一。 IDC預測，2019年全球機器人系統和無人機的總花費將達到1,157億美元，比2018年增長17.6％，這一趨勢將持續到2022年，屆時總花費將達到2,103億美元。根據IDC分析師John Santagate的說法，到2021年，世界前2,000大公司中將有60％部署自主移動機器人， 可嘆的是那些物流後勤人員將使該行業成為率先的採用者。

目標瞄準「全通路」

成本效率和員工管理等熟悉的市場驅動因素可能是故事的一部分。 但令人興奮的是，潛在需求是即時性的。亞馬遜 作為先驅-在全球超過26個訂單中心有超過10萬台機器人運行著-零售商和企業供應商的關鍵是次日交付和全通路履行，而這些逐漸由人工智慧和Edge AI機器人來推動。 這是一個繁忙的市場。物流公司DHL於 2018年11月宣布一項耗資3億美元的現代化計劃，將在北美60％的倉庫安裝機器人及物聯網感測器以滿足所需。 同時，中國的阿里巴巴已經使用機器人執行70％的工作。預期配送並非新的想法，但正如預期的那樣，企業和消費者的運送時間也會減少，將庫存預先派送到分佈式倉庫以便立即交付而非區域中心的能力，儼然至關重要。 在這裡，先進的AI實行策略正在日復一日分區域的預測（和學習）所需物品、品牌和數量。 在當天交付模式中，客戶忠誠度和重複性花費的好處顯而易見，伴隨著倉庫機器人可實施24小時運營以及省去倉庫暖氣和照明（機器人並不需要），市場成長速度可想而知。

設備智能提高精準度

 即使是經過精心校準並能整合更大畫面的智能AI執行後台，挑選和包裝必須來的更科學一點，這才是機器人真正發揮作用之處。 除了少數幾個例子（把幾袋柳橙裝成一袋）之外，自動挑選和包裝可節省時間和金錢，並且具有高度可預測性，是AI驅動的物流產業鏈中的基本要素。 愈益強大的設備上處理意味著速度更快、移動性更強的機器，不再依賴本地網路頻寬進行逐秒指導，而大幅改進的深度感測技術使包裝速度和準確性達到行業領先水平 – 例如 ，Ocado於英國的機器人倉庫可以在短短五分鐘內挑揀50件商品。 推動深度感測創新的趨勢是從繁瑣且昂貴的雷射光技術轉向深度感測相機技術，這些技術具有較低的單位成本，外觀較不顯得笨重且更容易適應共同工作環境。 例如，即將推出的威盛Edge AI 3D開發工具組的AI深度解決方案，採用微型威盛SOM-9X20模組和Lucid專有的3D融合技術，該技術可以解決深度感測所需的快速收放，提供本機多攝影鏡頭支援以及 降低功耗、成本和所需空間。

健康的開發領域

毋庸置疑，機器人開發領域正在蓬勃發展，專業的開發工具組，如威盛Edge AI開發套件組，提供了一個的核心硬體和套裝軟體，大大降低了設計、測試和部署下一代Edge AI系統和設備的成本和複雜性。 經濟實惠且易於使用的開發套件組不僅降低了企業開發機器人倉儲原型的門檻，並鼓勵年輕的創新者將新方法應用在現有問題上。倉儲行業的競爭和挑戰培育了這一思維模式的形成，例如亞馬遜年度“分揀挑戰賽”和機器人技術最佳論文獎。

未來是按需服務

 隨著Edge AI倉儲機器人市場的不斷發展，這種促成技術也將開始提供大量新的企業機會。例如按需倉儲，倉庫所有人可以根據需要彈性出租，物盡其用，而非限於那些擁有類似亞馬遜的龐大物流網路的企業。美國和英國的新創企業已經開始提供這樣的按需服務，這些服務主要依賴於即時可視性和高度精確、快速的分揀和包裝，這是Edge AI倉儲機器人的特點。 威盛Edge AI智慧開發套件組為所有設備製造商提供了一個高度整合的套裝軟體，以便他們在Edge AI倉儲等應用程式中啟動深度感測功能的開發。可以肯定的是，隨著滿足即時需求的增加，這一領域將繼續呈指數級增長，提高生產力和24小時運營的價值將得到更廣泛的認可。歡迎與我們一起成就未來！ 請點擊此處，以瞭解更多關於威盛Edge AI開發套件組的相關資訊。