開發科技潛能
在更新既有的運輸基礎設施方面，大型的都會城市將是最困難的挑戰。這裡涵括全球人口最密集的土地，因此也具備部份最繁忙的街道和高速公路。提高這些區域的安全性通常意味著盡可能為駕駛人提供協助。 其中一種方法是使用先進駕駛輔助系統（ADAS），該系統可以整合至現有公車中，以提供確實的道路安全優勢，包括盲點偵測和車道偏離警示，以及幫助駕駛人避免碰撞的進階功能。 另一種方法則是調整駕駛人監控以檢測疲勞跡象（例如下垂的眼皮或點頭）或者是甚至不需要的行為，例如在行駛道路上使用手機或進食。越來越多的運輸運營商希望密切關注駕駛人，而駕駛人畢竟為車輛中最重要的元素。 我們還能協助改善視野。 360度外部攝影鏡頭視野寬廣，可幫助駕駛人全面性了解外部環境，進而顯著提升態勢感知能力。 若行人無意徘徊於公車的盲點中，駕駛人將有更好的機會發現危機所在並即時作出反應。
但這不僅僅是為了保護行人和其他道路使用者，也是為了乘客們的安全。交通犯罪率攀升
自舊時馬車運輸時代以來，大眾交通的乘客安全一直是重要議題，儘管運輸科技有了顯著提升，但並非所有安全領域皆有所改善。事實上，當涉及到都市中心公共交通的乘客安全時，有證據指出該情況正在衰退。 問題嚴重程度可在倫敦（英國）等大城市中得到最好的驗證。例如，僅就2017年的倫敦地鐵就舉報了4,734起傷害，與2016-17相比增長了5.3％。 2017/18年度地下系統犯罪率也增加了23.6％，與去年相比增加了2,557起。 這個問題也不是英國獨有的。據紐約警察局所述，紐約地鐵在2018年的總犯罪率比2017年增加了3.8％。這顯然地令人擔憂。提高乘客安全，減少犯罪
我們如何解決倫敦和紐約等大城市的交通網絡犯罪問題？我們目前正與幾個主要城市的客戶合作，他們正考慮在公車和地鐵車廂內部添加智慧監控功能－尤其是在既有系統中增設更多的攝影機。 內部攝影系統扮演著預防犯罪的視覺威懾作用，減少可能對乘客和司機造成苦惱的輕微盜竊和攻擊事件的數量。攝影機的存在還可以預防較輕微的破壞行為，降低維護成本，同時還可以提高乘客對服務的看法。同時，還可以減少逃票的發生率，提高運營商的利潤，並提供可用於幫助起訴違法者的影像證據。 未來更進一步，Edge AI技術可用於添加圖像、動作和物體辨識，例如發現醫療緊急情況並即時檢測可疑包裹。不僅提高整個城市居民的安全性，也不會對乘客造成干擾或對日常的正常運輸操作產生障礙。
