如何描述全球COVID-19流行疫情？暴風式的經歷，極端的悲劇和生命的喪失使確定性和安全性遭到破壞。企業已經以不可預見的方式受到影響。這場危機帶來的挑戰使各國政府倍感壓力。信任感已不復在。不管是集體或是私自的，我們依舊遭受著苦難。於此種氛圍下，我們樂見萬能解藥注入這場動亂。人工智慧（AI）是一種經常被誤解的工具，它在這裡提供了穩定的生命脈絡，可以幫助我們度過這些史無前例的階段。藉由可用於應對COVID-19挑戰以及其他可帶來更多實質收益的策略，人工智慧及其眾多實用案例正在幫助我們邁向更穩定的世界。
接種疫苗的挑戰
AI迎戰COVID-19的其中一項領域是疫苗的分發。儘管新的COVID疫苗供應有限，但至關重要的是，醫療保健服務應將第一輪疫苗分發給最需要的人。首先提供高危險群，早期接種最為有效。這裡的挑戰在於，從數百萬具眾多變數和緩解因素的人群中找出最危險的族群，這是人類無法勝任的工作。幸運的是，人工智慧可以為其提供幫助。
IBM的Watson Health分析軟體將郵政編碼數據與人口統計、健康狀況、無數其他風險因素，甚至人們對疫苗的潛在態度相結合，以確保在接種的第一階段獲得最大的效益及最低量的浪費。
當然，能夠預測需求非常好，但是確保劑量達需要之處會帶來一系列新問題。需銘記在心的是，這些疫苗的另一個關鍵點是短暫的有效期限，且必須一直冷藏，因此運輸過程中的效率至關重要。這就是為什麼許多醫療服務機構都轉向AI來幫助優化物流的原因。將AI整合到分發過程中意味著可以藉由伴隨的解決方案快速識別瓶頸，以幫助加快交付過程並大幅地減少浪費。此外，特別有益的是，人工智慧有助於追蹤由製造商到患者的每種劑量，因為部份國家同時分發輝瑞和Moderna疫苗。
更好的居家辦公
在這些疫苗以國際規模進行管理之前，越來越多的企業不得不採用新措施居家辦公。Gartner Inc.於其報告中提出，全球88％的企業指示其員工居家辧公。自辦公室至客廳的過渡期乍看之下可能感到陌生，但許多人正在轉向透過技術來協助自己能和過往有近似水平（即使不是較好的）來工作。對於許多公司而言，在家工作被證明是有益的，因為它可以降低成本並為員工提供彈性的日常工作內容。因此，絲毫不意外地，在疫情下的世界，有越來越多的企業也在考慮進行遠端辦公。
自疫情爆發以來，能輔助居家辦公文化的AI發展更為劇烈。例如，藉由整合每個參與者的線上行事曆，AI能夠計算出安排會議的最佳時間。它還可以透過向所有人發送新日期和時間的通知，更加容易地重新安排會議的時間。這樣可以減少時間和精力，甚至可以協調大型分散的團隊。AI藉由建議您應該為將來的會議開放時段，甚至是您可能需要的會議資源，來提高生產力和效率。更具有提供深入了解會議流程和進度的潛力，並提供具有準確語音識別功能的即時轉錄。
遠端工作的另一個經常被忽視的範疇則是工作面試過程。在疫情流行環境之外，也可以於此應用上看到AI的好處。不幸的是，徵聘過程的負擔可能少於公平的做法。倚賴人員招募，總是存在公開或無意識歧視行為的風險。
這導致諸如Ideal之類的公司創建了他們所謂的人才獲取智慧平台，該平台使用AI過濾申請人資料庫，同時刪除了基於人的性別或種族而做出決定的變數。Joonko也因此進一步使用AI依據與工作要求相關的資格和技能來判別候選人。這樣的系統對公司非常有利，因為它們是根據職位的需求而不是無關緊要的因素來招聘員工。
未來的居家學習
疫情鎖國政策也促使遠端學習增加。對於學生而言，這似乎是一個更加艱鉅的時期，因為其生涯道路無法預測，而未來還在等著他們。自從COVID重擊以來，全球191個國家共計16億兒童轉向遠端學習。這引發了人們的擔憂，學生正在學習的東西越來越少，並為讓自己保持工作領先地位中苦苦掙扎著。幸運的是，現代科技和AI可以於此提供援助，使遠端學習的經驗碩果裴然。在大多數學校中，編碼和AI正在逐漸地加入課程設計中，為學生提供所需的寶貴技能，以跟上未來工作中不可缺少的技術。
威盛Pixetto視覺感測器可以幫助各個級別的學生在自學環境中掌握編程。憑藉用於學習AI和ML的高畫質視覺感測器，具有物體、形狀、顏色、人臉和手寫文字識別功能，以及經過預先訓練的ML模型和ML加速器，威盛Pixetto是動手自學的理想工具。學生可以在其官方網站上瀏覽免費教程，並按照自己的節奏學習創建一系列與學習風格相容的AI項目。此外，即使他們可能僅限於遠端學習，學生也將透過在AI方面擁有寶貴的經驗而在未來生活中收穫豐厚的果實。
在癌症篩檢中站穩腳跟
雖然某些工作和學校領域已適應遠程操作，但醫療保健的某些方面已全部停止。疫情爆發的壓力已經遠超過了挽救生命的常規檢查與治療。在冠狀病毒出現之前，英國每週都會有數百萬人受邀參加癌症篩檢，以便及早發現相關疾病並挽救生命，減輕衛服部的壓力。由於這些檢查被終止，英國癌症篩檢項目『乳腺癌』現在估計，全英國有98.6萬婦女錯失了乳房X光檢查，有8600人可能患有乳腺癌卻未被發現。這些數據加速推進將人工智慧型結合於乳房X光檢查過程，進而更早地發現疾病並挽救更多的生命。Connie Lehman和麻州的AVON乳房醫學中心開始使用一種叫做Mirai的演算法，該演算法分析先前的乳房X光片，甚至可以檢測出構成癌症風險的最微小變化。Miriai由麻省理工學院博士生Adam Yala創建，比通常用於乳房X光檢查的統計模型要精確得多。當將結果與歷史患者數據進行比較時，新演算法確定的42%的女性在接下來的五年內患上了乳腺癌，而統計資料僅確定了23%。藉由這樣的篩檢，醫療服務在預測診斷方面比往常都來得更加有效。
更安全的倉儲空間
隔離和鎖國也促進了電子商務的增長，滿足了數百萬求助於在線零售商的購物人需求。在後新冠疫情時代，倉庫的效率和最後一哩路的配送服務，現在已成為企業不可或缺的一部分。隨之而來的是更加苛刻和繁忙的倉庫環境，其中堆高機扮演著關鍵作用。根據美國職業安全與健康管理局（OSHA）的數據，每年約有11萬起與堆高機相關的事故，其中造成85起死亡。據認為，透過適當的培訓，可以避免70％事故。威盛Mobile360 AI堆高機安全輔助系統可憑藉其強大的安全功能和駕駛人監控系統（DMS）來幫助提升倉庫的安全性和效率，在為駕駛員提供適當駕駛行為的條件下，減少發生高成本事故或更嚴重事故的機會。先進的DMS具備FOV-60o攝影鏡頭，可檢測分心、疲勞甚至手機使用的現象，並向駕駛人提供可行警報。有了AI，員工便能獲得考慮到他們最大利益的客觀副駕駛。
在這些非常時期，人工智慧的發展呈指數級增長，並透過提供有效的疫苗分發，改善那些困在家裡的人的工作和學習經驗，提高癌症篩檢的準確性，並改善全球倉庫中主要員工的安全性。當我們持續克服COVID-19流行疫情的風暴時，令人欣慰的是，人工智慧及其眾多使用案例能在此範疇上協助我們度過難關。
原文由就讀於西英格蘭大學國際企業學系的威盛行銷部實習生-Georgie Daulton所撰寫。
