人臉辨識是一種需要被規範及控管的工具。人們對人臉辨識技術的評價褒貶不一。一方面,這些系統已用於提高安全性、識別失蹤人員以及提供智慧、個性化的服務。但另一方面,人們真正擔心的是,這項技術可能導致一種“老大哥”式的社會,各種監控剝奪了我們更多的隱私。
人臉辨識與隱私疑慮

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人臉辨識是一種需要被規範及控管的工具。人們對人臉辨識技術的評價褒貶不一。一方面,這些系統已用於提高安全性、識別失蹤人員以及提供智慧、個性化的服務。但另一方面,人們真正擔心的是,這項技術可能導致一種“老大哥”式的社會,各種監控剝奪了我們更多的隱私。
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情緒偵測技術的應用備受關注。在中國,杭州第十一中學正在嘗試使用該技術,以監測學生和他們的財物。每30秒掃描一次,系統可以確定學生的高興、困惑、憤怒、驚訝、恐懼或厭惡等情緒。情緒偵測不僅可以識別人,還可以判斷他們的情緒。從情緒偵測到支付安全,人臉辨識前景光明。
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邊緣運算具備革命性的潛力。 將處理和智能遠離雲端,並靠近物聯網設備,可以為處理數據的方式帶來巨大的好處,,促使業務煥然一新。主要益處有兩個:提高速度和減少對快速網路連接的要求。 一個典型的例子就是無人駕駛車,它需要立即做出決策,並且經常在沒有穩定網絡連接的區域進行。
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很難忽視現今的人臉識別技術對社會的影響。人臉辨識技術於市場上有廣泛的應用範疇,由零售商務至旅遊和教育領域。我們總結了一些最有趣和激勵人心的案例,證實現在幾乎無法忽視人臉辨識帶來的益處。從捉捕罪犯到追蹤失蹤兒童,人臉辨識技術正逐漸改善我們的生活方式。
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感謝所有參與人臉辨識調查問卷及提供寶貴意見的受訪者,並祝賀得獎人獲得高性能威盛智慧攝影機。調查顯示,人臉辨識隱含的需求強大,92%的受訪者皆表示有興趣建構以此技術為基的系統。安全防護為最受歡迎的目標應用。