機器視覺

變革的原動力:當深度感測遇見人工智慧

19 2 月 2019 威盛視角

深度測技術通常與行動電話有關聯，至少在大眾可見度方面。然而，深度感測的故事遠比這更深層，可以說是不久將來最大的市場形成因素之一。有多大？近期的分析報告預測，全球深度感測市場將從2017年的38.7億美元增長到2023年的74.3億美元，在此期間複合年增長率（CAGR）將達到11.64％。

13 2 月 2019 威盛視角

全球各地的製造商都面臨保有競爭優勢的巨大壓力，早期對物聯網（IoT）的興趣和人工智慧技術正逐步成為持續性的數位轉型計劃。利用工業物聯網優化運營已趨成熟，它被稱為“工業4.0”。從供應鏈管理、自動化裝配、預測性維護到自動化履行，全面性整合搭載Edge AI的製造流程其優勢非常明顯。

31 1 月 2019 威盛視角

處理數據是我們面臨的最大挑戰之一，從企業級數據至個人數據的管理。大數據正在越來越多地推動現代商業的各個環節，這是一場以迅雷不及掩耳之速發生的安靜革命。建模性能，無論是產品的銷售還是工廠機械的效率，都能使公司做出更明智的決策。

22 1 月 2019 威盛視角

曾經是單純的科幻小說，如今科學證實，於倉儲應用中使用自動機器人為2019年及往後的主要趨勢之一。威盛Edge AI智慧開發套件組為所有設備製造商提供了一個高度整合的套裝軟體，以便他們在Edge AI倉儲等應用程式中啟動深度感測功能的開發。可以肯定的是，這一領域將繼續呈指數級增長。

7 1 月 2019 威盛視角

預測未來的科技很難，但威盛將參與幾項於2019年推動創新的關鍵技術。當我們想到2018年定義的科技趨勢時，人們會聯想到“數位轉型” 、 “雲端運算”、“AI” 、“機器學習”和“物聯網”。

9 10 月 2018 威盛視角

邊緣運算具備革命性的潛力。將處理和智能遠離雲端，並靠近物聯網設備，可以為處理數據的方式帶來巨大的好處，，促使業務煥然一新。主要益處有兩個：提高速度和減少對快速網路連接的要求。一個典型的例子就是無人駕駛車，它需要立即做出決策，並且經常在沒有穩定網絡連接的區域進行。