機器視覺

Depth Sensing AI

變革的原動力:當深度感測遇見人工智慧

深度測技術通常與行動電話有關聯,至少在大眾可見度方面。 然而,深度感測的故事遠比這更深層,可以說是不久將來最大的市場形成因素之一。有多大? 近期的分析報告預測,全球深度感測市場將從2017年的38.7億美元增長到2023年的74.3億美元,在此期間複合年增長率(CAGR)將達到11.64%。

Edge AI Industry 4.0

Edge AI為製造工業4.0助力

全球各地的製造商都面臨保有競爭優勢的巨大壓力,早期對物聯網(IoT)的興趣和人工智慧技術正逐步成為持續性的數位轉型計劃。利用工業物聯網優化運營已趨成熟,它被稱為“工業4.0”。從供應鏈管理、自動化裝配、預測性維護到自動化履行,全面性整合搭載Edge AI的製造流程其優勢非常明顯。

Edge AI the solution to data overwhelm

科技無所不在。邊緣人工智慧是資料洪流的解決之道嗎?

處理數據是我們面臨的最大挑戰之一,從企業級數據至個人數據的管理。大數據正在越來越多地推動現代商業的各個環節,這是一場以迅雷不及掩耳之速發生的安靜革命。 建模性能,無論是產品的銷售還是工廠機械的效率,都能使公司做出更明智的決策。

Edge AI Warehousing: The Future of Fulfillment

Edge AI倉儲: 物流業的遠景

曾經是單純的科幻小說,如今科學證實,於倉儲應用中使用自動機器人為2019年及往後的主要趨勢之一。威盛Edge AI智慧開發套件組為所有設備製造商提供了一個高度整合的套裝軟體,以便他們在Edge AI倉儲等應用程式中啟動深度感測功能的開發。可以肯定的是,這一領域將繼續呈指數級增長 。

edge computing

釋放邊緣運算的潛能

邊緣運算具備革命性的潛力。 將處理和智能遠離雲端,並靠近物聯網設備,可以為處理數據的方式帶來巨大的好處,,促使業務煥然一新。主要益處有兩個:提高速度和減少對快速網路連接的要求。 一個典型的例子就是無人駕駛車,它需要立即做出決策,並且經常在沒有穩定網絡連接的區域進行。

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