提供整潔、可負擔及高效率的大眾運輸是所有主要城市邁向成功的墊腳石。當我們期盼未來綠化、安全且靈活的智慧城市同時，我們需要一種更智能的交通方式－此點至關重要，需要徹底提高乘客安全性。在更新既有的運輸基礎設施方面，大型的都會城市將是最困難的挑戰。
智慧城市的大眾運輸新時代
高效的大眾交通系統為所有主要城市成功的墊腳石，為成千上萬在繁華大都市中生活和工作的居民及通勤者提供所需的機動性。 隨著對智慧城市的推動，政府面臨著越來越大的壓力，需要改善其所提供的服務、解決污染、犯罪和公共安全等問題。 對於許多城市來說，這些都是重大挑戰。
Edge AI為製造工業4.0助力
全球各地的製造商都面臨保有競爭優勢的巨大壓力，早期對物聯網（IoT）的興趣和人工智慧技術正逐步成為持續性的數位轉型計劃。利用工業物聯網優化運營已趨成熟，它被稱為“工業4.0”。從供應鏈管理、自動化裝配、預測性維護到自動化履行，全面性整合搭載Edge AI的製造流程其優勢非常明顯。
科技無所不在。邊緣人工智慧是資料洪流的解決之道嗎？
處理數據是我們面臨的最大挑戰之一，從企業級數據至個人數據的管理。大數據正在越來越多地推動現代商業的各個環節，這是一場以迅雷不及掩耳之速發生的安靜革命。 建模性能，無論是產品的銷售還是工廠機械的效率，都能使公司做出更明智的決策。
邊緣人工智慧可能改變你的消費方式，就如同….
美國零售和技術諮詢公司Coresight Research分析師－Deborah Weinswig，於近期的研究報告中指出，估計未來三年零售業採用人工智慧將增加到54％，遠遠超過銀行、製造業和醫療保健。該名分析師也將零售業在2018年的人工智慧支出中排名第一。
