大數據，大問題。邊緣運算能有答案嗎？
成功的關鍵是大數據，即被描述為大到無法由傳統軟體處理的探勘資料集。大數據使公司能夠理解海量資訊，包括格式化和原始流資料，更準確地類比結果，甚至發現未知的相關性。多少數據稱作太多？邊緣運算說明較小數據分析的事例。
Edge AI能做哪些雲端所不及之事?
IBM Watson首席技術長 Rob High對PC Magazine提到 “把雲端運算的一些性能引入到邊緣設備十分有意義。” 資料處理和人工智慧如果更靠近物聯網設備，邊緣電腦可以做出即時決策，以適當的速度、智慧性和整體可靠性運行，這在基於雲端的解決方案中是無法實現的。
2018台北WinHEC研討會，威盛Edge AI邊緣智慧解決方案登場
2018年10月18日台灣台北訊—台灣領先大廠威盛電子今日宣佈，作為微軟長期優質的合作夥伴，威盛電子於2018 年 10 月 18 -19 日參與於華南銀行總行國際會議中心2樓國際會議廳舉辦的微軟年度盛會，「2018台北WinHEC研討會」。
邊緣運算及大數據的前景
雲端運算已經大力推行將數據存儲和處理，集中在網路的伺服器上。雖然這種方法對業務肯定有利（且如果沒有Slack和Dropbox這些服務的話）新的模式開始引起人們的興趣，起初卻似乎與雲端概念不一致。它被稱為“邊緣運算”並使用本地端電腦的分佈式網路來處理信息。
