威盛歐洲區業務主管- Tiziano Albani，於近期接受義大利科技網『Edge 9 Hardware Upgrade』的採訪，並討論了威盛自處理器平台至安全帽偵測 AI 解決方案的轉變。以下為 Tiziano回覆的相關翻譯。您也可點擊此處觀看原文內容。
威盛為 90 年代和 2000 年代初始處理器領域著名的領導品牌之一，尤其是在 x86 領域上，隨後逐漸淡出消費性和伺服器市場。公司目前的定位為何？
在過去十年間，我們將業務由半導體設計轉變為專注於車載、邊緣運算、工業和建築應用的智能解決方案。我們的目標是提供高度整合的解決方案，讓客戶可以快速部署這些解決方案來因應關鍵性的現實痛點。例如， 威盛 Mobile360 堆高機安全系統將系統、攝影鏡頭、電纜線、支架和其它配件與搭配AI功能的行人偵測、駕駛疲勞和分心監控等應用程式，以及 VIA WorkX Connect 雲端管理服務結合於單一套件中。在大多數情況下，在電動車款或燃油驅動的堆高機上安裝完整的解決方案僅需 15 分鐘。
過去積累的晶片設計專業知識，為威盛智能解決方案開發和優化核心電腦視覺運算方面發揮了寶貴作用。十幾年的嵌入式系統設計經驗，使我們能夠創造強固耐用的低功耗系統，並在極嚴苛的道路和越野環境中提供可靠的操作。
威盛在其解決方案中採用何種處理器？
我們根據系統的目標應用使用MediaTek、Qualcomm、Intel與其它供應商的多樣化處理器。例如，威盛 AMOS-3007 系統則搭載 1.5GHz Intel® Atom® 四核處理器。
我們可見MediaTek Genio 處理器在工業、商業和消費者邊緣人工智能和物聯網系統及設備方面的巨大潛力，並開發了越來越多的 SOM-9X 系列模組和系統，以滿足不斷增長的市場需求。除了提供硬體平台的選擇外，我們還建立了一個名為 VIA LenZ 的豐富開發框架，使我們的客戶可以輕鬆創建和部署安全帽檢測和瑕疵檢測等機器視覺應用程式，以滿足他們特定的安全和生產品質要求。提供一個完整的硬軟體平台，並能夠為不同的應用程式快速整合與優化小型數據模型，對於滿足市場的多樣化需求至關重要。
大型AI模型需要極高的運算能力，但給用戶和公司帶來好處的更甚於此。 威盛在AI方面的立足點為何？ 其產品在這個市場中可提供何種服務？
ChatGPT 等大型語言模型的激增正導致 AI 市場的分化。 一方面，我們看到了我所說的好萊塢AI領域的出現，它專注於讓個人和公司更容易地為文章、視頻、廣告、家庭作業生成大量文本和多媒體格式的新內容、業務演示和分析報告。
雖然好萊塢 AI 的潛力無窮，但我們已能見諸多需要政府、企業和用戶解決的嚴重問題的出現，包括對 IP 所有權的擔憂（正如在義大利所見那樣！） 、數據和內容的完整性，以及正如您所指出的，運行大型語言模型所需的大量運算能力。 儘管好萊塢 AI 的採用率無疑會迅速增長，但如果市場要在健康和可持續性的基礎上發展，就必須解決這些問題。
另一方面，我們也看到了所提到的安全帽AI偵測部分的成長，旨在為邊緣的實質問題提供解決方案，例如使用人和物體偵測來預防建築場所發生事故或瑕疵，在貨物出廠前能即時確保產品品質，這值得我們關注。
例如，透過我們的威盛智能車載解決方案，我們提供全面性智能安全系統，可以安裝於各種款式和尺寸的車輛上—從堆高機和自乘車輛，至可用於採集礦石的巨型運輸車和裝載機。憑藉威盛智能工業解決方案，已讓先進石化公司能夠透過AI配管焊道檢測系統防止潛在洩漏，並確保員工在進入工廠和倉庫的危險區域之前穿戴適當的安全裝備。
如果雲端處理器市場掌握在 AMD、英特爾以及 AWS 和 Ampere 等其他公司手中，那麼邊緣市場相對其它製造商將更加開放。 威盛在這方面能提供什麼樣的服務？
如上所述，我們為智能車載、工業和建築 應用提供越來越多的安全帽偵測AI 解決方案。 藉由提供高度整合的軟體套件，將先進AI和物聯網技術與強大的領域知識和專業知識相互結合，我們的目標是讓客戶能夠快速方便地在其全球運營中大規模部署我們的解決方案。
