人臉辨識與隱私疑慮

facial recognition privacy

人臉辨識是一種需要被規範及控管的工具。人們對人臉辨識技術的評價褒貶不一。一方面,這些系統已用於提高安全性、識別失蹤人員以及提供智慧、個性化的服務。但另一方面,人們真正擔心的是,這項技術可能導致一種“老大哥”式的社會,各種監控剝奪了我們更多的隱私。

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人臉辨識的未來

facial recognition future

情緒偵測技術的應用備受關注。在中國,杭州第十一中學正在嘗試使用該技術,以監測學生和他們的財物。每30秒掃描一次,系統可以確定學生的高興、困惑、憤怒、驚訝、恐懼或厭惡等情緒。情緒偵測不僅可以識別人,還可以判斷他們的情緒。從情緒偵測到支付安全,人臉辨識前景光明。

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Edge AI能做哪些雲端所不及之事?

what Edge AI can do for You

IBM Watson首席技術長 Rob High對PC Magazine提到 “把雲端運算的一些性能引入到邊緣設備十分有意義。” 資料處理和人工智慧如果更靠近物聯網設備,邊緣電腦可以做出即時決策,以適當的速度、智慧性和整體可靠性運行,這在基於雲端的解決方案中是無法實現的。

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釋放邊緣運算的潛能

edge computing

邊緣運算具備革命性的潛力。 將處理和智能遠離雲端,並靠近物聯網設備,可以為處理數據的方式帶來巨大的好處,,促使業務煥然一新。主要益處有兩個:提高速度和減少對快速網路連接的要求。 一個典型的例子就是無人駕駛車,它需要立即做出決策,並且經常在沒有穩定網絡連接的區域進行。

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