若AI能夠感知周遭環境，堆高機駕駛與員工便可在執行任務時感到更加安全與專注。
「隨處可見的堆高機既是不可或缺的重型輔具，同時也是主要的安全威脅-因此從堆高機改善工作環境安全與防護是最首當其衝的實質立足點。」– 原文出處：2022-05-19 發布於MH Substack
在前一篇文章中，我以實務與經濟的觀點，將堆高機為視為AI導入產業工作場域的「矛頭」。在某些資金充足與規模龐大的專案中，會以設計客製堆高機、自裝載貨架和機器人解決方案的形式，把AI智慧與感測器帶入工作中。不論如何，大多數企業仍會尋找與現有設備相容的解決方案，藉此降低干擾、獲得立即益處並享有長期的配合。
堆高機AI智能駕駛安全系統
堆高機AI智能駕駛安全系統初衷於改善駕駛安全，但系統所提供的好處不只於此，在堆高機周遭工作的員工和機具管理方面都能受益。隨著實際工作經驗開始轉變為數據化，人工智慧輔助的收益流量將會指數型的成長。
運用AI 輔佐堆高機駕駛之益處
許多人喜歡在早晨喝杯咖啡有助於提升他們的工作表現。而大多數人希望在下一次值班前能有充足的休息。疲勞是在每個工作中極真實的環節，但若發生在倉儲中，感到勞累則會影響產能及安全性。
透過AI與影像感測器連結偵測疲勞，可以提醒堆高機操作員適當的休息。每當疲倦感開始出現，人們的認知能力會下降，進而忽略了產能的減少或是削弱判斷危險環境的能力。當處於疲勞狀況時，常會不經意地做出危險的行為。
像是威盛Mobile360 堆高機安全系統的AI輔助解決方案，不只能偵測駕駛的疲勞情形，也能監控其他潛在非生產需要或是危險駕駛等行為。
舉例而言，在操作任何行進中車輛時，使用智慧型手機相當危險，但現今社會上，許多人對手機通知的反應有如巴甫洛夫條件反射，而不經意地接起會使你分心的電話以及訊息。人們確實經常沒有意識到他們正從事這樣的不當行為，比起費時的管理干預， 一個適時的提醒會是較好的方式。
其他危險行為，像是在駕駛重型機具時抽菸，尤其在險峻的環境中，影響駕駛準確性與效率的行為皆在偵測的範圍內。
有了可以協助提醒駕駛的數據，管理者也能採取相關行動或制定政策，以改善員工的福利。了解員工輪班的安全及最佳的時長，還有該安排休息的時間，能夠大幅地改善產能與安全性。
為促使管理者更嚴肅地看待、或更理想地積極主動應對，員工劇烈的行為變化也許是至關重要的。
想像員工在值班時不斷地打瞌睡。如果這個情況持續存在，管理干預也許有幫助預防意外發生。當意外在發生前被避免，每個人的時間、金錢的麻煩也可以避免。
持續的分心或是長時間投入在電話和訊息中，不僅減少工作產能，也可能是潛在問題的徵兆。或許平常不使用手機的員工，突然在一天或幾天中接了很多電話，需要管理者給予適當的關心。他們可能在家庭生活方面遇到一些問題，可以尋求人資部門的協助。在一個有續留員工困難的產業裡，對於一個具備技能、訓練有素、經驗豐富，只是缺乏一些理解的員工，這些人的選擇有令人意外的彈性。可以想像員工能感受到自身重要性。
AI輔助解決方案與人類應用連結
人們逐漸清楚認知，如何配置、處理和應用從AI輔助解決方案蒐集的資料是其價值所在。不僅止於堆高機操作員的即時安全福利，為其他工作場域中的員工，以及管理團隊帶來實質好處，才是需要更深入探討的話題。
