擁有鏡頭的邊緣人工智能系統和應用軟體的快速創新，不僅為現有的自動化危險檢測流程，如火災和 管道洩漏預防，創造了新的機會，更提供了更廣泛的涵蓋範圍和更高的精確度以降低額外的勞力成本，甚至讓所有流程的效率大幅提升。
企業不用再冒著派人員到危險或偏遠的地方去檢查火災或管道洩漏的風險，而是能利用具備鏡頭的邊緣人工智慧系統，對其較重視的生產和倉儲場所進行24小時的全面危險檢測。運用先進的電腦視覺演算法對潛在危險，像是氣體的排放和腐蝕等等，進行識別所省下的費用遠超於最初投資的成本。
同樣地，自動化的個人防護設備 能確保人員在工作場所是否穿戴正確服裝和配備，此舉讓企業與員工都受惠。企業可一改需依靠現場標示牌及人員口頭提醒健康和安全注意事項的過往，運用邊緣攝影系統對未依規定之員工發出即時警報來立即糾正。
另外一個好處是，在雲端蒐集並分析個人防護設備檢查和警報數據，能讓管理員以積極主動的態度並經由專業性培訓和評估，來加強工地安全。
隨著具備鏡頭的邊緣人工智慧系統的性能和準確度不斷提升，我們估計企業將大規模的運用這些系統，就像當初閉路監視器一樣，以擴大安全覆蓋範圍，進而提升整體安全性。
由於智能工業安全系統能在苛刻的條件下24小時運行，且能夠辨識特定的安全威脅，因此潛在的應用領域非常廣泛，包括了各種的企業應用情境。
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