カメラをベースとしたエッジAIシステムとそのアプリケーションの急速なイノベーションにより、防爆型AI危険検出システムと配管溶接部外観検査ソリューションなどの自動危険検出ソリューションに新たな機会をもたらすだけではなく、労働コストを増やさない上に、システムのカバレッジを広げたり精度を上げたりすることで、より効率化を図ることが可能になります。
人を作業現場の遠隔の地域を周らせ、潜在的な煙の排出と溶接欠陥を検察させる代わりに、カメラをベースとしたエッジAIシステムを使用すれば、最大の生産と倉庫における危険検出措置が24時間年中無休実施できます。高度なコンピュータビジョンアルゴリズムによって実施しているガスの漏れ、腐蝕、他の起こり得る危険に対するタイムリーな検出措置で節約されたコストはそのエッジAIシステムにかかった費用を上回ります。
同様に、作業現場において作業員が適切な衣類や装備を着用しているかを確認する作業員の安全保護具着用検査 の自動化は、企業と従業員両方にとってもメリットがあります。看板や口頭の指示に頼り、作業員に健康安全規制を遵守させることではなく、カメラをベースとしたエッジシステムを導入し、リアルタイムのアラートによって非適当な行為を行った作業員に即時に是正措置を促すことができます。
さらなる利点として、個人安全保護具の検査やアラートデータをクラウド上で収集し分析することで、管理者はターゲットトレーニングやその他の手段を通じて、作業現場の安全性を積極的に向上させることができます。
カメラをベースとしたエッジAIシステムによる性能と精度の持続的な進歩から、企業がセキュリティを強化するためにCCTVカメラを採用したことと同様に、安全範囲を拡大するためにこれらのシステムの使用はさらに大規模になることを予測しています。
過酷な条件で年中無休に特定の潜在危険を検出し続けられるエッジAIシステムは、インテリジェント作業機器安全システムは幅広く応用でき、多様な企業の使用シナリオにわたります。
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