顔認識技術の力は対立関係をもたらしています。システムは既にセキュリティの向上や、行方不明の人の確認、スマートなプロのサービスの提供のために使用される一方で、この技術が我々を取り巻くプライバシーをはぎ取り、「ビッグブラザー」のような監視社会につながる恐れがあるという純粋な懸念もあります。プライバシーに関する懸念があまりに大きいため、多くの店舗が店内で顧客を追跡したり、あるいはプロフィー作成をしているものの、大多数の店舗はその事実を公表していません。
顔認識の将来
私たちは明らかに顔認識の革命の開始地点にいます。 現在、この技術はセキュリティと関連づけられることが多いのですが、さらに多くのことが可能です。さらに大きいコンピューティングパワー、エッジ処理、クラウドコンピューティング、人工知能などがシステムをよりスマートにし、 人がどのように反応するか、およびどんな状態であるかを理解する能力を与えます。感情検出から安全なな支払に至るまで、顔認識の将来は明るいものです
エッジコンピューティング とデータの未来
クラウド コンピューティングは、データ ストレージ と、インタ―ネット上でアクセスされたサーバーでの処理の双方を中央化するために、大きく邁進してきました。このアプローチは確かにビジネスにとって優れている一方(これなしに、Slack や Dropbox などのサービスはあり得ません)、新しいモデル は、当初はクラウドコンセプトとは一致しないと思われた興味を集め始めています。
ビッグデータ、大きなクエスチョン。 エッジコンピューティングに答えがあるか？
この成功のカギとなるのがビッグデータです。これは従来のソフトウェアではあまりに大きすぎて処理できないデータマイニングセットだと言えましょう。ビッグデータによって、企業はフォーマット済みのロー・ストリーミングデータなどの膨大な情報網を理解して、より正確に成果を形成したり、さらには未知の相関関係を発見することができます。
エッジAI はあなたにとって（クラウドにできないことで）何ができるか?
レイテンシこそが問題なのです。すぐそばにいれば、すぐに動作できます。視線をそらす前に、適切なアピール力のある広告を提供し、運転中に探していた店舗を指摘し、同僚が自分の先に向かっていることを知らせ、忙しい交差点で自動走行車が他の車両を回避するのを手伝うなど、今こそ実行するべき時です。」
