Edge AI能做哪些雲端所不及之事?

what Edge AI can do for You

IBM Watson首席技術長 Rob High對PC Magazine提到 “把雲端運算的一些性能引入到邊緣設備十分有意義。” 資料處理和人工智慧如果更靠近物聯網設備,邊緣電腦可以做出即時決策,以適當的速度、智慧性和整體可靠性運行,這在基於雲端的解決方案中是無法實現的。

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釋放邊緣運算的潛能

edge computing

邊緣運算具備革命性的潛力。 將處理和智能遠離雲端,並靠近物聯網設備,可以為處理數據的方式帶來巨大的好處,,促使業務煥然一新。主要益處有兩個:提高速度和減少對快速網路連接的要求。 一個典型的例子就是無人駕駛車,它需要立即做出決策,並且經常在沒有穩定網絡連接的區域進行。

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邊緣運算及大數據的前景 

edge computing future

雲端運算已經大力推行將數據存儲和處理,集中在網路的伺服器上。雖然這種方法對業務肯定有利(且如果沒有Slack和Dropbox這些服務的話)新的模式開始引起人們的興趣,起初卻似乎與雲端概念不一致。它被稱為“邊緣運算”並使用本地端電腦的分佈式網路來處理信息。

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威盛於VAB-820邊緣運算平臺中新增Windows 10 IoT Core支援功能

Windows 10 IoT Core

威盛電子股份有限公司於今日宣布,在其由NXP i.MX 6Quad系列處理器驅動的高度整合VAB-820邊緣運算平台中新增Windows 10 IoT Core支援功能。Windows 10 IoT Core是Windows 10一個經過優化,並適用於小型嵌入式系統和智能設備的版本。

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威盛電子股份有限公司