電子商取引事業の注文処理に関して言えば、自動在庫管理システムや倉庫担当者の整然とした作業の流れにより、大きな信頼を得ることができます。しかし、十分に整備された物流サプライチェーンを推進する文字通りの重労働、特に、正しい荷物を正しい順序で収集ポイントに届けることを保証する、フォークリフトやそのオペレーターにより行われるきつい作業は、多くの場合、見落とされがちです。
フォークリフト自身は、決して、技術革新の最前線にあるわけではありません。また、AI技術が明確に対象とするものでもありません。しかし、AI拡張型フォークリフトが達成できる処理効率を求める傾向は大きくなっています。これは、フォークリフトの事故率を低減し、全体として倉庫の安全性を向上させるAIソリューションに特に当てはまります。
急を要する納品期限を遵守し、増え続ける当日配達の傾向に対応するため、倉庫は、常に落ち着き、秩序だった環境であるわけではありません。常に数多くの荷物が輸送される往来の激しい場所では、フォークリフトによる事故が最も起きやすく、多大な人件費や経済的損失が発生しています。
さらに、フォークリフト操作中の1件の事故により、サプライチェーンシステム全体を崩壊させるドミノ効果が発生する場合があります。事故が発生した拠点を迂回するために、輸送ルートを変更し、その結果、忙しい倉庫内でフォークリフトの渋滞が発生し、注文された製品を収集および調達する際の時間的損失につながります。事故を処理するために必要な要員、事故により配送できなくなった商品を配送するために必要となる追加の車両により、元の作業からスタッフや機械を移動させる必要があります。荷物の輸送や注文の準備に時間がかかることにより、納品期限を満たすことができなくなります。最終的には、納品が遅延となり、顧客の不満が増大する可能性があります。
ドライバーの監視や人の検出などのAI技術によって、フォークリフトオペレーターの事故防止を支援することにより、企業は、倉庫スタッフの安全性と倉庫運営の効率性を大きく向上させることができます。たとえば、AI駆動型ドライバー監視システムは、疲労の兆候や携帯電話の使用、喫煙などの危険な行動を検出したとき、オペレーターに警告を発します。AI駆動型人検出システムにより、オペレーターは、忙しく混雑した倉庫環境でよく発生する、車両の危険範囲内に立ち入る同僚との衝突を容易に回避することができます。
倉庫における安全かつ効率的な注文処理に対するニーズは、電子商取引の継続的な成長とともに、より重要になっています。在庫管理システムは、よりスマートに、人員の作業の流れはさらに組織的になっているため、倉庫内で重労働と荷物の輸送を行うフォークリフトは、AI駆動型のオペレーター安全機能と事故防止機能によるアップグレードと統合を受け入れることが重要です。
当社の新しいVIA Mobile360フォークリフト安全システムが提供するAI駆動型の人検出技術とドライバー監視技術が、オペレーターと職場の安全性をどのように向上させているかについて、こちらをお読みください。
文責：Josephine Cheng（VIAのインターン、ペンシルベニア大学のコミュニケーション学の学生）。
