現在、フォークリフト事業者の労働力は25％不足しています。これは、主にeコマースの驚異的な成長が原因です。需要の増加により、倉庫が大きくなり、都心に近づいています。Amazonの「Robot Army」は、産業のイメージキャラクターとして評価されるでしょう。しかし、大部分の倉庫は、より大きな商品取扱うため、いまだ手動の規則的なフォークリフトに頼っています。熟練したドライバーの不足と経験の浅いオペレーターのギャップは、多忙で緊張感を必要とする現場では事故リスクを増加させる要因の一つとなっています。
イギリスの統計によると、フォークリフトによる事故の43 %がドライバー以外の歩行者を巻き込む事故と提示しています。またそれらの80 %は従業員でも現場監督でもありません。安全性を向上させ、フォークリフトによる事故を予防するためには、歩行者を巻き込む事故に注目し、事故防止対策に取り組むことが解決策を見出す重要なポイントとなります。
歩行者事故の一般的な原因
歩行者を巻き込むフォークリフトの事故は大きく分けて3つのケースがあります。ドライバーによる事故は、不注意、疲労による状況判断能力の低下、電話などによる脇見運転、操作訓練の不足など、さまざまな要因によって引き起こされます。これらの環境要因は、標識、警告信号、安全標識などの不十分な安全装置です。
また、歩行者がフォークリフトの危険範囲内を歩いている際の携帯電話使用など、当事者自身による不注意な行動も事故につながります。
企業は、フォークリフトから歩行者を見えやすくし、ドライバーが歩行者への注意意識を向上するために、様々なアプローチを採用しています。ドライバーの疲労軽減のために決められた休憩時間を満たすシフトを義務付け、SOPｓ(標準作業手順書)、操作訓練コース、および人の近くを運転する際に特別な注意を払うための警告などのドライバー事故防止対策があります。
環境安全面では、安全区域の指定、フォークリフトと歩行者を分離するための障壁の設置、交差点にミラー設置などがあります。フォークリフト自体に取り付けられた反転アラームとライトは、車両が接近しているときに人々の注意を引く役割を果たします。
これらの対策により、歩行者衝突事故の軽減に成功しましたが、まだまだ改善余地があります。現在のアプローチによる最大の弱点は、これらの対策は本質的に受動的であり、事故発生時、現場で事故防止に必要な警告をドライバーに提供しないことです。
例えば、SOP(標準作業手順書)に関する一貫したリマインダーは、安全を最優先に保つ役立つ場合がありますが、文書の誤解や部分的にしか従わなかったり、現場のドライバーによって完全に無視されたりする場合があります。これに加えて、警告やリマインダーを次々と重ねていくだけでは、単に作業場のノイズにしかならない可能性があります。理想は、ドライバーが必要とする際に注意喚起をすることです。つまり、事故や衝突点に最も近い車両キャビン内です。
歩行者安全の将来発展
テクノロジーによる運転安全ソリューションは、衝突警報を可能にし、潜在的に危険なドライバーの行動と対処する必要がある環境要因を特定するのに役立つデータの収集をすることで歩行者衝突事故の軽減を可能にします。
近接センサーの設置は、この目的を達成するためにテクノロジーをどのように活用するかを示す良い例です。その名前が示すように、センサーは磁場または超広帯域を使用して、モバイル機器、固定された物体および人の近接を検知します。
これらのシステムはすでに利用可能であり、倉庫周辺に配置されたセンサーを使用して、特定のエリアを安全圏とし、フォークリフトと人が同時にいることができないエリア、速度警告ゾーン、従業員なども区別します。問題となる点は、数百とあるオブジェクト間の相互作用のルールを定義する際にセットアップが複雑となる可能性があり、多くのプランが必要になることです。また、センサーがない場合は検知システムが作動しないため、すべての従業員がセンサーの着用をしていることが前提となり、徹底した着用有無の確認が必要です。AIビジョンは急速に進化する技術であり、フォークリフト自体にシステムやカメラを設置して周囲の環境を整え、車両周辺で人を検知した際にドライバーに警告することで、歩行者検知に対する既存のアプローチの限界を超えて移動することを可能にします。
AIビジョンが歩行者衝突事故を防ぐための最大の利点の1つは、対面センサーの着用を一切必要としないことです。システムは、フォークリフトの危険範囲内にいる人を検知し、ドライバーに措置を講じるようにアラームを鳴らします。
もう1つの重要な利点は、危険な事故の記録できるため、根本的な原因の特定、保険および法的責任の判断がはるかに簡単になることです。AIビジョンシステムをクラウドに接続することで、マネージャーが特定の事故の分析効率を高め、フォークリフトが動作している環境、ドライバーの行動、およびドライバーが抱える環境安全リスクについてより明確に理解でき、対処することができます。
結論
技術の進歩やクラウドに接続されたAIビジョンシステムにより、企業は歩行者衝突事故を防ぐだけでなく、フォークリフト操作の全体的な安全性を高めるためのより積極的なアプローチを採用できるようになります。
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