友人と私は最近アリシャン村から嘉義高速鉄道駅までバスで行ったのですが、窓から壮大な山の景色を楽しめるように一列目に座ることを決めました。こうして私は運転士の後ろに座ったのですが、そこからバスに死角を取り除くカメラシステムが搭載されていることが分かりました。台湾で危険な道路として悪名高い場所を高速で進んでいることを考えると、これは安心できることでした。
険しい崖のある道路を運転しているにもかかわらず、私たちは予定よりも40分早く到着しました。バスの速度はそれほど早かったのです。実際に、私たちは予想よりも1時間も早く北行きの電車に乗ることができたので、ディナーを取る時間もできました。もちろん、台湾の山道で時々耳にする事故が起きていたら、これほど楽しめなかったでしょう。
困難を管理する
統合された車両管理システムを実装した時、テキサス州西部のコンチョ・バリー・トランジット（Concho Valley Transit）は、公共交通、特に田舎の地域ではスピードの出しすぎが衝突の主要な原因であることが分かりました。運転手は、来る日も来る日も通る道に慣れていますが、このことが自信過剰とリスクの増加につながります。私もそうですが、多くの人が個人的経験からわかっていることが問題です。バスやトラックなどの大型車両でカメラを使用すると、運転手にはさらに広い視野が与えられますが、これが疑いもなく最初のステップとなります。しかし、よく管理されたインテリジェントな先進運転支援システム（ADAS）があれば、さらに多くのことが達成できます。
使用した管理慣習にもよりますが、Concho Valley Transit は、1年以内に衝突を58% 削減し、これらの衝突事故の重大性を57％低減することができました。何時間もダウンロードした撮影を探す必要なく、即座に事故の時間を参照できるシステムを備えているので、管理者は原因を正確に指摘し、同じ場所で他の撮影を使用して厳しく追及することができました。その時、どちらかの当事者が交通違反をしていたのか？特定の交差点が特に違反しやすい場所だったのか？その時バスの環境はどうだったのか？運転手は気が散逸していたのか？ということが問われました。
この情報を使用して、経営者は、運転手の行動を評価しガイダンス(適切な場合は賞賛)を行うという徹底したループバック・トレーニングスキームを実施しました。運転手は防衛的な運転がうまくなり、ますます独自に状況に対して注意するためにこのシステムを使用し始めました。
車内に通信機器が搭載されているということは（例えばダッシュカメラの中には2方向通信をサポートするものもあります）、運転手をリアルタイムで管理できるということです。道路工事や交通事故についての情報を備えたコントロールセンターは、必要に応じて車両を別のルートに切り替えたり、他の運転手にその状況について通知することができます。これによって、システムが全体的にさらに円滑に進み、道路の渋滞を防ぎ、サービスが予定ぎりぎりにならないようになります。これは車両自体だけでなく、他の道路利用者にとってもメリットになります。
バス会社は、事故発生後の評価だけでなく事故の予防にも焦点を当てられる能力によって、運転手トレーニングプログラムを通じて悪い運転習慣を見出し矯正することができます。これによってスタッフにより良い労働環境を創出し、サービスに対する人々の信頼を向上させることができます。優れた安全記録と積極的なアプローチを示す能力は、人々から高い評価を受けるために役立つことです。
拡張運転
公共交通をよく使用する老人と若者は、拡張運転が提供する改善された運転状況からメリットを受けることができます。運転手を監視する車載カメラは、運転手が過剰に疲れている、あるいは気が散逸しているなどの危険な状況を見出すことができるため、主な苦情の原因であり、老人にとって怪我の原因となる急ブレーキを減らすことができます。乗客は通常シートベルトをしていないか、場合によっては立っているため、急ブレーキを減らすことは特に都市バスにとって重要です。ロンドン交通局では2018年報告書を委託しましたが、それによるとバスの衝突の場合、最も怪我しやすいのはバスの乗客だということが示されています。
しかし、 致死率を考えると最も高いリスクがあるのは歩行者です。歩行者の密度が高い地域で運行される都市バスは、特にこれらの事故にあいやすくなっています。一般的な原因は、予期せずに歩道に降りる歩行者です。センサーはこのような予期せぬ偶然の事態の検出率を向上させるのに役立ちますが、その一方で運転手が反応するまでの時間は1秒以下であることがしばしばみられます。
しかし、報告書では評価した40% のケースで、衝突までの時間が1秒以上あったことも示しており、ここでは先進緊急ブレーキシステム（AEB）が効力を発生できます。AEB システムでは、リスク検出のために通常カメラ、レーダー、時にはLIDARを組み合わせて使うことがあります。例えばリアミラーをチェックしていたり、他に気を取られていたため運転手が歩行者を適時に見られなかったという上位6位のエラーを示したレポートでは、AEBを対抗策として使うことが歩行者の死亡数の削減に役立つことを示しています。
完全な自動走行車への流れは引き続き衰えない一方で、ほとんどの人々が、おそらく知らずにADASなど拡張運転技術のメリットを最初に体験するのは公共輸送機関です。その結果発生する道路安全の改善についてさらに広く報告されるにつれ、自動走行車の一般的なイメージは公共輸送網でこのテクノロジーを実装することから利点を受けられます。
著者：著者兼台湾、台北の長期レジデント、フィービー・キャシディ（Phoebe Cassidy）
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